An Introduction to Statistical Learning: With Applications in R

এর সাহায্যে আপনি মেশিন লার্নিং ও পরিসংখ্যানের মৌলিক থেকে উন্নত বিষয়গুলো দক্ষতার সাথে শিখতে পারবেন

লেখক: Daniela Witten,Gareth James,Trevor Hastie,

বিষয়: কম্পিউটার সাইন্স এন্ড ইঞ্জিনিয়ারিং,

প্রকাশনী: Springer

মূল্য:

TK.450

You Save: TK.500 (53%)

সারাদেশে ক্যাশ অন ডেলিভারি

Add Wishlist
Add Wishlist

Service & Featured

  • 100% নিরাপদ লেনদেন
  • ফ্রি ডেলিভারি/ ৳ 2000+
  • সারা দেশে ক্যাশ অন ডেলিভারি সুবিধা
  • 24/7 our customer support
  • দ্রুত ডেলিভারি (১-২ দিনে)
  • ফোনের মাধ্যমে অর্ডার নেওয়া হয় (01841 508 509)
শিরোনামAn Introduction to Statistical Learning: With Applications in R
লেখকDaniela Witten, Gareth James, Trevor Hastie, 
প্রকাশনীSpringer
ISBN9781461471370
সংস্করণ6th Edition-2017
পৃষ্ঠা426
দেশIndia
ভাষাEnglish

An Introduction to Statistical Learning: With Applications in R


বইয়ের বিবরণ

  • শিরোনাম (Title): An Introduction to Statistical Learning: With Applications in R
  • লেখক (Authors): Gareth James, Daniela Witten, Trevor Hastie
  • প্রকাশক (Publisher): Springer, India
  • আইএসবিএন (ISBN): 9781461471370
  • সংস্করণ (Edition): 6th Edition, 2017
  • পৃষ্ঠাসংখ্যা (Page Count): 426
  • দেশ (Country): India
  • ভাষা (Language): English

বইটির সংক্ষিপ্তসার

An Introduction to Statistical Learning” বইটি আধুনিক ডেটা অ্যানালাইসিস ও মেশিন লার্নিংয়ের জন্য একটি অত্যন্ত গুরুত্বপূর্ণ এবং সহজবোধ্য গাইড। এটি বিশেষভাবে R প্রোগ্রামিং ভাষা ব্যবহার করে মেশিন লার্নিং এবং স্ট্যাটিস্টিক্যাল মডেলিংয়ের মৌলিক ও প্রায়োগিক দিক তুলে ধরে।

An Introduction to Statistical Learning: With Applications in R is a highly regarded textbook authored by Gareth James, Daniela Witten, Trevor Hastie, and Robert Tibshirani. Published by Springer, this book provides an accessible and comprehensive introduction to statistical and machine learning techniques. Designed for beginners and practitioners, it focuses on key concepts such as regression, classification, resampling methods, tree-based methods, and unsupervised learning. an introduction to statistical learning with applications in r by integrating practical examples and R programming, the book enables readers to apply theoretical concepts to real-world data analysis. Its clear explanations and hands-on approach make it an essential resource for students and professionals in data science, statistics, and related fields.


বইটির বৈশিষ্ট্য

  1. সহজ ব্যাখ্যা:
    • জটিল পরিসংখ্যানগত ধারণাগুলো সহজ ভাষায় ব্যাখ্যা করা হয়েছে।
  2. R প্রোগ্রামিংয়ের ব্যবহার:
    • R কোডের মাধ্যমে উদাহরণ এবং সমস্যা সমাধানের কৌশল দেখানো হয়েছে।
  3. ব্যাপ্তি:
    • রিগ্রেশন, ক্লাসিফিকেশন, রিস্যাম্পলিং মেথড, শৃঙ্খলিত রিগ্রেশন, এবং আরও অনেক গুরুত্বপূর্ণ বিষয় অন্তর্ভুক্ত।
  4. ব্যবহারিক দৃষ্টিভঙ্গি:
    • বাস্তব ডেটাসেট ব্যবহার করে কনসেপ্টগুলো প্রয়োগ করার উপায় দেখানো হয়েছে।
  5. চিত্র ও উদাহরণ:
    • ডেটা ভিজুয়ালাইজেশনের জন্য চিত্র এবং উদাহরণ সমৃদ্ধ।

কার জন্য উপযুক্ত?

  • যারা ডেটা সায়েন্স, মেশিন লার্নিং বা স্ট্যাটিস্টিকস শিখতে চান।
  • শিক্ষার্থী, গবেষক, এবং পেশাদার ডেটা অ্যানালিস্ট।
  • ডেটা বিশ্লেষণ এবং মডেলিংয়ে R ব্যবহার করতে আগ্রহী।

“An Introduction to Statistical Learning” বইটি শিক্ষার্থী এবং পেশাদারদের জন্য সমানভাবে উপযোগী। এর সাহায্যে আপনি মেশিন লার্নিং ও পরিসংখ্যানের মৌলিক থেকে উন্নত বিষয়গুলো দক্ষতার সাথে শিখতে পারবেন।

Daniela Witten

Daniela Witten

Gareth James

Gareth James

Trevor Hastie

Trevor Hastie

Springer

Springer

Reviews (0)

Reviews

There are no reviews yet.

Be the first to review “An Introduction to Statistical Learning: With Applications in R”

Your email address will not be published. Required fields are marked *