Data Science from Scratch – Joel Grus (2nd Edition):
বইয়ের বিবরণ
- শিরোনাম: Data Science from Scratch: First Principles with Python
- লেখক: Joel Grus
- প্রকাশক: O’Reilly
- আইএসবিএন: 9781492041139
- সংস্করণ: 2nd Edition, 2019
- পৃষ্ঠাসংখ্যা: 406
- ভাষা: English
- ক্যাটাগরি: Computer Engineering
Data Science from Scratch: First Principles with Python by Joel Grus is a practical guide for those looking to learn data science from the ground up. Unlike other data science books that assume prior knowledge, Grus starts with the basics, building up concepts from first principles. The book covers essential topics such as statistics, probability, Data Science from Scratch, machine learning, and data visualization, all while providing clear explanations and practical Python examples. It emphasizes a hands-on approach, allowing readers to understand not just how to use data science tools, but also why and how they work under the hood. Whether you’re a beginner or looking to solidify your understanding of data science fundamentals, this book is an invaluable resource for mastering key concepts and building a solid foundation in Python-based data science.Data Science from Scratch: First Principles with Python.
বইটির বৈশিষ্ট্য
- ডেটা সায়েন্সের মৌলিক ধারণা:
- ডেটা সায়েন্সের প্রথমিক ধারণাগুলি সহজভাবে ব্যাখ্যা করা হয়েছে, যা নতুনদের জন্য একদম উপযোগী।
- পাইথন প্রোগ্রামিং ভাষা ব্যবহার করে ডেটা সায়েন্সের মূলনীতিগুলি শেখানো হয়েছে।
- প্রথমিক নীতি ও পিথন কোড:
- বইটি ডেটা সায়েন্সের মৌলিক তত্ত্ব এবং প্রযুক্তিগুলি প্রথমিক নীতির মাধ্যমে ব্যাখ্যা করে।
- পিথন কোডের মাধ্যমে প্রতিটি অধ্যায়ের উদাহরণ সমাধান করা হয়েছে, যাতে পাঠকরা কোডের কার্যকারিতা বুঝতে পারে।
- ডেটা সায়েন্সে ব্যবহৃত আলগোরিদম ও পদ্ধতি:
- বিভিন্ন ডেটা সায়েন্স সম্পর্কিত অ্যালগোরিদম (Data Science from Scratch) এবং কৌশল, যেমন মেশিন লার্নিং, স্ট্যাটিস্টিক্যাল অ্যানালিসিস ইত্যাদি বিস্তারিতভাবে আলোচনা করা হয়েছে।
- ব্যবহারিক উপযোগিতা:
- ডেটা সায়েন্স সম্পর্কিত কাজগুলো বাস্তব জীবনের সমস্যা সমাধান করার জন্য উপযুক্ত কৌশল নিয়ে আলোচনা করেছে।
- উদাহরণ এবং কোডের মাধ্যমে পাঠকদের বাস্তব কাজের জন্য প্রস্তুত করা হয়েছে।
বইটি কেন পড়বেন?
- যারা ডেটা সায়েন্স শেখার জন্য প্রথম পদক্ষেপ নিতে চান।
- পিথন প্রোগ্রামিং ভাষার মাধ্যমে ডেটা সায়েন্সের মৌলিক ধারণাগুলি অনুশীলন করতে চান।
- যারা ডেটা সায়েন্স সম্পর্কিত বিভিন্ন পদ্ধতি ও অ্যালগোরিদম সম্পর্কে বিস্তারিতভাবে জানতে চান।
উপযোগী পাঠকগোষ্ঠী
- নতুন ডেটা সায়েন্টিস্ট এবং পিথন ব্যবহারকারী।
- যাদের ডেটা সায়েন্স এবং মেশিন লার্নিং এর সঙ্গে পরিচিত হওয়ার আগ্রহ রয়েছে।
- যারা প্রকৃত ডেটা সায়েন্স প্রকল্পে কাজ করার প্রস্তুতি নিচ্ছেন।
Reviews
There are no reviews yet.